Markovljev lanac (po Andreju Andrejeviču Markovu), u teoriji vjerojatnosti i statistici, niz stanja sustava u kojem stanje u nekom trenutku ovisi samo o stanju u prethodnome trenutku. Uvjetna vjerojatnost da se proces u nekome trenutku u budućnosti nalazi u određenome stanju, ako se u sadašnjosti i prošlosti nalazio u određenome nizu stanja, jednaka uvjetnoj vjerojatnosti istoga budućeg stanja uz uvjet samo sadašnjega stanja, tj. P (Xn+m = xn+m|Xn = xn, …, X0 = x0) = P (Xn+m = xn+m|Xn = xn), gdje je Xn slučajni proces čiji elementi n ∈ N0 i m ∈ N primaju vrijednosti u prebrojivome skupu stanja x0, x1, …, xn+m ∈ S. Primjenjuje se za diskretne veličine tj. za veličine koje mogu poprimati konačno ili prebrojivo mnogo vrijednosti.
